大数据（Big Data）是指由于数据量、速度和多样性等方面的挑战而无法以传统数据库和软件工具进行处理和管理的数据集合。
大数据的特点主要包括以下几个方面：
1. 体量大：大数据一般来说是由海量、庞杂、多样化的数据集合组成的，数据总量可达PB、EB甚至更多。
2. 多样性强：大数据的多样性表现在数据来源、类型、格式、处理方式等方面，常见的包括结构化、半结构化和非结构化数据等。
3. 处理速度快：大数据要求对数据进行实时或近实时的处理和分析，需要具备高速处理及实时应用的能力。
4. 价值密度低：大数据中的有用信息只占总量的一小部分，需要进行数据挖掘和精细化处理，才能发现和提取其中有价值的信息。
大数据的兴起，主要得益于互联网、移动互联网、物联网等技术的飞速发展，使得各个行业、领域产生了海量数据，如消费者行为、社交媒体、搜索数据、位置数据等等。这些数据对于企业和组织来说具有极高的价值，可以用于市场研究、营销决策、资源管理、信息安全等多个方面的应用。同时，大数据分析和应用也成为互联网时代重要的技术和创新领域。
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